Et si vos applications comprenaient enfin vos utilisateurs ? L’IA révolutionne la création d’applications professionnelles : elle ne se contente plus d’analyser, elle anticipe et personnalise chaque interaction.
Le cabinet Deloitte Afrique francophone a révélé les résultats de son étude sur le rôle de l’Intelligence Artificielle au cœur de la transformation digitale. D’après leurs experts, la part de smartphones équipés de fonctionnalités IA avancées devrait dépasser les 30 % du marché mondial d’ici la fin de l’année 2025 (Africa Digitalways). Ils précisent même que les mobiles intelligents séduisent une personne sur deux, dans une population âgée de 24 à 45 ans.
Pour expliquer cette tendance, il convient d’observer de plus près le rôle des algorithmes intelligents dans nos mobiles. Comment l’IA améliore-t-elle l’expérience utilisateur des applications ?
1. Pourquoi améliorer l’expérience utilisateur est un enjeu crucial pour les applications ?
L’expérience utilisateur (UX) correspond à l’expérience du visiteur lorsqu’il navigue sur votre site web ou sur votre application mobile. Tout au long de sa navigation, il prête une attention particulière aux propriétés suivantes :
- l’ergonomie de l’application (la capacité à fluidifier le parcours du visiteur) ;
- son accessibilité (la capacité à être utilisé facilement et efficacement par n’importe quelle personne, y compris celle en situation de handicap. Cette technologie implique le respect de normes légales (RGAA en France, ADA aux États-Unis ou WCAG pour la plupart des pays du monde) et de bonnes pratiques pour garantir une expérience inclusive. L’IA peut aider à automatiser cette mise en conformité) ;
- son webdesign ou UX design (la capacité à séduire et à se forger une identité propre grâce à son esthétisme).
Le lien entre l’UX et le taux de conversion d’une application
L’optimisation de l’expérience utilisateur est un facteur clé pour améliorer le taux de conversion de votre application. En effet, une bonne ergonomie permet de transformer vos visiteurs en prospects, puis clients, grâce à un parcours fluide et amenant toujours à une action. Il peut s’agir d’acheter un produit/service autant que consulter des articles ou interagir avec le chatbot si le visiteur est en quête de réponses (Webidea).
Au-delà des exigences des utilisateurs, l’UX d’une application constitue même un critère important pour son positionnement sur les App stores ou les résultats web. En effet, les algorithmes prennent en compte les facteurs suivants pour évaluer la popularité du logiciel (Journal du Net) :
- le nombre de téléchargements ;
- la fréquence d’utilisation ;
- le taux d’engagement et de rétention (selon la même source, 23 % des utilisateurs abandonnent une application dès la première utilisation) ;
- les évaluations et les avis des utilisateurs ;
- la pertinence des mots-clés ;
- la fréquence des mises à jour ;
- etc.
Toutes ces propriétés font l’objet d’un audit ASO (App Store Optimization) et d’un audit SEO (Search Engine Optimization) pour vérifier leur conformité. Des spécialistes de ces référencements ou des chefs de projet réalisent ces audits pour estimer la performance de l’application. Parmi les outils d’analyse qu’ils utilisent (SEMRush, Google Search Consol, Screaming Frog, etc.), voyons comment l’IA permet d’optimiser la visibilité du logiciel.
Cas concrets d’augmentation de taux de conversion grâce à l’IA
Grâce à des recommandations toujours plus pertinentes, certaines entreprises constatent une amélioration de leur taux de conversion grâce à la technique de la Machine Learning :
- ARMEDANGELS, enseigne de mode, a vu son taux de conversion augmenter de 29,9 %. Une croissance corrélée avec une diminution du taux de retour de produits de l’ordre de 2,4 % (FitAnalytics) ;
- Breuninger, marque de luxe, enregistre une augmentation de 40 % pour son taux de conversion. Le taux de recommandation de taille a connu un bond spectaculaire grâce à l’intégration de l’outil IA (+149 %) (FitAnalytics) ;
- Five Below a bénéficié de plusieurs augmentations grâce à la création de campagnes hautement ciblées par l’IA. +41 % de taux d’ouverture de mails, +22 % de ventes numériques et +21 % d’achats après un clic sur les e-mails personnalisés.
Tous ces résultats ont été obtenus grâce à des audits mêlant l’analyse UX traditionnelle et l’Intelligence Artificielle. Des tests A/B ont complété les audits pour valider l’espérance de gains.
2. La personnalisation de la navigation : des recommandations toujours plus pertinentes
Les internautes attendent des applications qu’elles s’adaptent à leur profil, voire qu’elles anticipent leurs besoins. Grâce à sa technique d’apprentissage automatique (ou Machine Learning), l’IA analyse les données d’utilisation et les préférences des utilisateurs. Cela lui permet de suggérer des contenus ou des produits toujours plus pertinents.
Par exemple, l’algorithme sur Spotify identifie les chansons les plus écoutées et propose une playlist personnalisée avec les mêmes artistes ou des morceaux similaires. Cette analyse prédictive augmente le taux de rétention (+35 % pour l’écoute des playlists “Découvertes de la semaine) et le taux de conversion. Ainsi, le taux d’abonnement Premium de Spotify a augmenté de 71 % grâce aux recommandations de l’IA, augmentant de fait les revenus générés par l’application (Music-Insiders).
3. L’accessibilité : l’assistance intelligente au service des personnes mobiles ou en situation de handicap
Les personnes en situation de handicap ou de mobilité souhaitent profiter de leur autonomie autant que possible. C’est pourquoi le traitement du langage naturel (NLP) et la reconnaissance vocale constituent des technologies fondamentales pour l’accessibilité des applications.
Les outils de transcription automatique, comme Otter.ai ou Sonix, convertissent la parole des intervenants en sous-titre, le tout en temps réel. Les logiciels de reconnaissance d’image basés sur l’IA, comme Seeing AI ou Google Lookout, permettent de décrire vocalement les éléments visibles d’une image. Toutes ces solutions ont pour vocation de répondre respectivement aux besoins des personnes malentendantes et malvoyantes (EthicFirst).
La transcription de l’oral à l’écrit ne s’adresse pas uniquement aux utilisateurs porteurs de handicap. Elle trouve également son utilité pour les particuliers ou les professionnels qui voyagent à l’étranger. Au-delà des applications classiques comme Google Translate ou Translate pour les mobiles iOS, on trouve d’autres logiciels comme iTranslate ou AI Voice Translator Translate. Ces derniers sont capables de comprendre et de traduire des centaines de langues en temps réel (Notta).
Selon le Bureau américain des statistiques du travail, le marché mondial des services de transcription devrait atteindre 20 milliards en 2026. Cette croissance devrait se poursuivre jusqu’à 29 milliards de dollars d’ici 2033 (Verified Market Reports).
En plus d’accompagner le quotidien des personnes en situation de handicap, l’agent conversationnel guidé par l’IA sert de chatbot pour de multiples services. Cette assistance est disponible 24h/24, 7j/7 et elle permet une relation client de qualité grâce à la compréhension des requêtes des utilisateurs. Une telle gestion automatisée des demandes et du suivi client aboutit à une réduction des coûts pour l’entreprise propriétaire de l’application.
4. Le design et l’ergonomie : une interface plus intuitive
Comme nous l’avons énoncé plus haut, le design et l’ergonomie d’une application sont cruciaux pour l’engagement et la fidélisation des utilisateurs. Pareil à la conception d’un site Web, l’IA et son modèle d’image intégrés dans l’UX/UI design génère des images libres de droit à partir de prompts textuels. Il en va de même pour la maquette de l’application au cours des étapes de la création d’une application mobile pour votre entreprise.
Non seulement ces illustrations font gagner du temps aux designers, mais elles permettent aux clients de mieux visualiser la maquette de leur application. Des outils comme ChatGPT ou les plug-ins de Figma accélèrent le cycle de développement, réduisant les coûts de production, et optimisent l’arborescence de l’application (UserLynx).
D’autres outils, comme Maze ou PlaybookUX, automatisent des tests utilisateurs pour améliorer le design des interfaces. L’analyse des comportements repose sur différentes données (taux de rebond, taux de faux clics, etc.) et plusieurs tests sont réalisés comme (LaGrandeOurse) :
- les tests A/B ;
- le test d’arborescence pour évaluer l’architecture d’information ;
- la technique des 5-Second Tests pour contrôler la portée de la première impression ;
- les cartes thermiques pour identifier les zones qui intéressent les utilisateurs ;
- etc.
Tout au long du développement du projet, les designers testent et améliorent les interfaces de l’application à l’aide de l’IA. Cette collaboration contribue à rendre l’ergonomie toujours plus intuitive pour la plus grande satisfaction des utilisateurs. Selon les données relayées par Anaïs Digital, un design optimal peut augmenter le taux de conversion jusqu’à 400 %.
5. La sécurité : des actions préventives pour protéger les données sensibles
L’utilisateur d’une application veille particulièrement à la sécurité de ses données personnelles. L’IA repère les comportements suspects et prévient les tentatives d’intrusion. L’apprentissage automatique lui permet de s’adapter en continu pour repérer et contrer de nouvelles menaces. Cette fonctionnalité se retrouve dans certains outils comme Darktrace ou CrowdStrike.
Néanmoins, malgré ces avancées technologiques, l’IA ne garantit aucune sécurité à 100 %. Son seul objectif est de détecter les comportements anormaux plus rapidement et d’en faire part aux experts en cybersécurité. Donc l’IA ne remplace pas les systèmes de cybersécurité traditionnels mais les complète par de la détection. La vigilance des experts et leurs actions restent essentielles, d’autant plus que toutes ces opérations doivent être conformes au RGPD (Règlement Général pour la Protection des Données) (Nomeo).
Cette fonctionnalité est importante, car le dernier rapport de Fortinet sur la cybersécurité fait état d’une intrusion informatique pour 87 % des décideurs d’entreprises en 2024. Un taux en constante augmentation depuis 2022. Selon le rapport Gartner relayé par l’article business de Bouygues Telecom, l’IA sera capable de détecter et de traiter 50 % des cyberattaques d’ici fin 2025.
D’un autre côté, il est important de noter que l’IA peut elle-même être exploitée par les cybercriminels pour créer des attaques plus sophistiquées (phishing automatisé, deepfake, etc.).
6. D’autres compétences de l’IA qui améliore l’expérience utilisateur des applications
Toutes les fonctionnalités décrites ci-dessus ont pour vocation de satisfaire l’expérience utilisateur. Toutefois, l’IA s’occupe également d’autres tâches annexes qui optimisent l’utilisation de l’application comme :
- l’automatisation des tâches répétitives tel le remplissage des formulaires, la suggestion automatique de réponses, etc. L’IA est également capable d’automatiser la modération des contenus, la détection des spams ou encore l’assistance des commerciaux via des CRM intelligents ;
- les filtres et les effets photo traités de manière intelligente ;
- la résolution de problèmes efficace
- etc.
Malgré les avancées considérables qui rendent cette technologie incontournable, l’Intelligence Artificielle reste confrontée à des défis majeurs comme :
- le respect de la vie privée ;
- la supersonnalisation (c’est-à-dire, trop de personnalisation) qui risque d’enfermer l’utilisateur dans ses habitudes de navigation et réduire sa capacité à découvrir de nouveaux contenus ;
- la limitation de la créativité au niveau du design ou de l’ergonomie de l’application.
7. Conclusion
Dans les années à venir, l’IA et l’UX convergeront pour créer des expériences hyperpersonnalisées. Les exemples d’ARMEDANGELS, Breuninger, Winner ou Five Below le prouvent : associer audit UX et personnalisation par IA n’est plus une option, mais un levier stratégique. Les gains sont mesurables : +25 à +40 % de conversion, hausse du revenu moyen par utilisateur, réduction des abandons, etc. Autant d’indicateurs clés qui démontrent que l’UX optimisée par l’intelligence artificielle transforme directement la performance digitale. D’ici 2030, on pourrait imaginer que les applications intègreront des IA émotionnelles capables de détecter l’état d’esprit des utilisateurs et d’adapter l’expérience en temps réel.
Néanmoins, l’éthique et la transparence resteront des enjeux majeurs pour gagner la confiance des utilisateurs. Ces qualités restent l’apanage de développeurs humains experts et proches de leurs clients.
Chez Ideematic, nous croyons que la technologie n’a de valeur que si elle répond aux besoins réels de vos utilisateurs. C’est pourquoi nous combinons expertise UX, développement sur mesure et intégration d’IA pour concevoir des applications plus intuitives, plus engageantes et plus rentables.
Que vous soyez une startup, une PME ou un grand groupe, nous vous accompagnons de l’audit initial à la mise en production, en passant par les tests A/B et l’analyse de données. Ainsi, chaque point de contact avec vos utilisateurs crée une expérience fluide, personnalisée et durable. Pour en savoir plus, découvrez nos créations d’applications web et nos créations d’applications mobiles.
